Referat

Ausarbeitung

Präsentation

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Einleitung Data-Mining:


Unter Data-Mining (auch: "heben von Datenschätzen") versteht man die Auswertung größerer
Datenbestände, die z.B. in Unternehmen oder Veranstaltungen entstehen. Durch Anwendung unterschiedlichster Methoden
kann man aus diesen Datenbeständen neue Muster erkennen (die Schätze). Durch die neu gewonnen Muster
kann man nun z.B. auf das Kaufverhalten von Kunden schließen.

Die Methode, die im Supermarkt zur Auswertung von Daten verwendet wird, um eine bessere Produktplatzierung und
Preisoptimierung zu erhalten, heißt Warenkorbanalyse. Eine weitere solche Methode ist die Clusteranalyse,
welche aus den Daten Gruppen bildet, die in sich homogen und zueinander möglichst verschieden sind.
Diese beiden Methoden werde ich auf den nächsten Seiten erklären.


Datenschutz:

Kundenkarte

Laut dem Datenschutzgesetz dürfen keine Daten verwendet werden, welche auf die Person
zurückschließen lassen können. Es sei denn, diese Person erklärt sich einverstanden damit,
dass ihre Persönlichen Daten gesammelt und ausgewertet werden dürfen. Bei der Warenkorbanalyse kann man nicht ohne unverhältnismäßig hohen Aufwand auf die Person zurückschließen. Bei der
Clusteranalyse hingegen versucht man am Beispiel des Supermarktes Menschen zu finden,
die ein ähnliches Kaufverhalten haben. Um solche Daten sammeln und auswerten zu dürfen,
verwenden Supermärkte Mitgliedskarten, welche einen Rabatt als Gegenwert bieten.




(Bild Wikipedia 1)